<p id="bt3fv"></p>

<ins id="bt3fv"><menuitem id="bt3fv"></menuitem></ins>

<progress id="bt3fv"><address id="bt3fv"><delect id="bt3fv"></delect></address></progress>
    <em id="bt3fv"><var id="bt3fv"></var></em>

        <listing id="bt3fv"></listing><b id="bt3fv"><dfn id="bt3fv"></dfn></b>

        <form id="bt3fv"></form>
          <sub id="bt3fv"><form id="bt3fv"><output id="bt3fv"></output></form></sub>
          <rp id="bt3fv"></rp>
          <ruby id="bt3fv"></ruby>

            <meter id="bt3fv"></meter>

            <nobr id="bt3fv"></nobr><b id="bt3fv"></b>

            <form id="bt3fv"><dfn id="bt3fv"></dfn></form>

            <mark id="bt3fv"><menuitem id="bt3fv"></menuitem></mark>

                <ins id="bt3fv"><nobr id="bt3fv"></nobr></ins><rp id="bt3fv"><thead id="bt3fv"><noframes id="bt3fv">

                基于LCOE最优的数字化风电场及其关键技术研究

                • 上传用户: err
                • 文件类型:pdf
                • 资料大小:533.02kb
                • 上传时间:2021-12-13
                • 标签: LCOE , 数字化风电场, 数字化 , 数字孪生

                数字化风电场是风电场综合利用数字化技术的新阶段。在分析风电场建设管理所面临的挑战的基础上,讨论了平准化度电成本(LCOE)的计算公式和内涵,给出了数字化风电场的定义,阐述了基于LCOE最优的数字化风电场的“风、机、场、网、环”五大特征以及数字化技术在降低LCOE中的作用。最后,总结了实现数字化风电场的风资源、大数据平台、数据分析建模、数字孪生和数据安全五大关键技术。

                亲近相奷中文字幕_日日摸夜夜添夜夜添高潮喷水_色多多精品视频在线观看_我破了外娚女小芳的处