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                2021年中国数据资产化工具市场研究报告

                • 上传用户: err
                • 文件类型:pdf
                • 资料大小:5.12M
                • 上传时间:2021-09-24
                • 标签:数据资产化,市场规模,互联网,金融软件,大数据市场
                数据资产化:数据要素的全流程整合过程称之为数据资产化,分为数据资产形成阶段和管理阶段。
                行业发展周期:数据资产化还处于成长期的初级阶段,市场仍需培育
                业务价值链:价值链主要有五大环节,数据采集、数据存储和数据处理是战略环节
                核心技术:数据挖掘分析处理、先进技术融合、数据源整合能力、数据安全是核心技术
                行业格局:互联网、金融和软件行业是数据资产化工具明星象限,餐饮、电信、媒体潜力高
                厂商营收:四成营收低于2000万,超五成利润低于1000万,五成客户数量在30家以内,六成客单价低于20万
                竞争格局:每百家同行业用户就有接近9家是业务重叠的竞争对手,整体竞争激烈程度较高。
                满意度:行业满意度水平不高,净推荐值21,主动推荐传播意愿较高,服务水平和产品匹配是推荐意愿关键要素
                需求情况:91%用户有需求,31%高需求,运营和IT部门需求多,处理和存储类为主,55%用户数据资源超100TB
                购买行为:75%用户固定时段采购,3月和6月居多,年均采购数量4个,数据安全和产品适用性对购买决策影响大
                支出规模:支出多在10-100万之间,客单价则是5-30万居多
                发展潜力:用户规模未来五年可达7万家,市场规模增长5.5倍,互联网、金融、软件、医疗和制造是热点应用方向
                在数据融合阶段,数据要素的应用方向产生了两个分支,除了满足于日常运营和管理决策之外,又出现了将数据要素整合为资产包,并进行统一管
                理和销售变现的第二个重要方向。伴随着中国市场的数字化建设程度不断深入,越来越多的机构建立并积累了基于自身业务的数据源,很多机构在
                对这些数据整合之后除了辅助管理层决策和日常运营之外,也在尝试将这些数据转变为商品,实现收入目标,从而实现数据资产化的过程转变。
                海比研究院认为,数据资产化可以粗略的划分为两个阶段,分别是数据资产形成阶段和数据资产管理与变现阶段。数据资产形成阶段则分为两个环
                节,分别是数据基础能力和业务数据化两个环节,主要是以源数据建设、数据采集、数据分析与应用等为主,市场大部分最终用户都处于第一阶
                段,甚至较大比例最终用户处于数据基础能力建设环节。数据资产管理与变现阶段,则包括数据资产化和数据资产变现两个环节,包括数据全流程
                治理、数据分析、可视化、数据决策应用和数据营销变现等。
                数据资产化相关政策已经历三个发展阶段,分别经历了起步阶段、深化阶段,现在已经进入应用阶段,该阶段更多鼓励数据的深度应用,并首次提
                出将数据与土地、劳动力、资本、技术等要素并称为五大生产要素。未来数据要素的市场化配置能力将得到进一步发挥,数据资产化也会进入深度
                应用阶段


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